Préparation des données

Client

Cluster

  • Workers: 4
  • Cores: 8
  • Memory: 34.27 GB

Clean behavior

Clean HR

On trouve les sections avec des données de rythme cardiaque invalides

Process and clean EDA

On nettoie les données en annontant les mauvaises sections

Le signal phasic ne bouge pas assez
Le signal phasic ne bouge pas assez
Le signal phasic ne bouge pas assez

Load data

Analyse Éduqués Stressés

Rythme cardiaque

Quel est le pourcentage des données où les rythmes cardiac sont valides pour les deux participants

81.2%

Est-ce que les directeurs et les étudiants ont un rythme cardiaque moyen statistiquement différent?

Étudiant - Rate Directeur - Rate Directeur - Rate Valid Étudiant - Rate Valid
mean std mean std mean std mean std
dyade
1 78.432816 4.112685 58.563332 4.936584 True 0.0 True 0.0
2 77.520996 2.257402 71.967087 4.701267 True 0.0 True 0.0
3 66.603073 4.109499 77.448738 2.860251 True 0.0 True 0.0
5 83.812607 4.983362 117.645966 8.492824 True 0.0 True 0.0
8 66.226303 6.483332 54.158009 3.640915 True 0.0 True 0.0
9 81.592941 5.372188 57.587719 5.611774 True 0.0 True 0.0
10 84.291534 5.122199 64.275230 3.389687 True 0.0 True 0.0
11 103.909279 10.775917 82.771217 6.728869 True 0.0 True 0.0
13 70.482765 4.145012 71.824310 6.994203 True 0.0 True 0.0
14 64.354401 4.047042 78.354446 10.555680 True 0.0 True 0.0
15 100.293343 5.198565 80.059814 4.099225 True 0.0 True 0.0
16 83.540291 4.880856 67.490707 3.963075 True 0.0 True 0.0
17 69.907501 4.861773 69.608719 4.669550 True 0.0 True 0.0
Ttest_indResult(statistic=1.0819162955086463, pvalue=0.29004115976434897)

Non

Est-ce que les directeurs et les étudiants ont une variabilité cardiaque moyenne statistiquement différente?

Ttest_indResult(statistic=-0.40175376353877784, pvalue=0.6914205192356233)

Non

Est-ce qu'il y a une corrélation entre les ryhtmes cardiaques

Pour certain, Négative et Positive, d'autre non
Il faudrait comparer avec les corélations entre participant qui ne sont pas dans la même dyade

Eda

Quel est le pourcentage des données où les EDA sont valides pour les deux participants

54.6%

Est-ce qu'il y a une corrélation entre la composante phasique de l'EDA?

Pas vraiment

Behaviour Point event

Heart Rate

Étudiant - Directeur

Étudiants

EDA

Phasic

Étudiant - Directeur

Étudiants

Tonic

Étudiant - Directeur

Étudiants

State Event and Physio

ambigu collaboration retrait
4.0 0.0 1.0 0.0

Point Event

EDA étudiant

Index(['', 'critique', 'ignore', 'soutien'], dtype='object')

Tendance après event

Tendance étudiant HR après l'evenement

<Figure size 432x288 with 0 Axes>
(-0.03748065607983497, -0.5302522549435372, -0.0024960040242454446)
(Ttest_1sampResult(statistic=-0.3475813054452711, pvalue=0.729003893534913),
 Ttest_1sampResult(statistic=-2.1862860553541483, pvalue=0.04306988052448959),
 Ttest_1sampResult(statistic=-0.029952048290945332, pvalue=0.9761467682115321))

Tendance directeur HR après l'evenement

<Figure size 432x288 with 0 Axes>
(0.02378552528212506, -0.26468054608937164, -0.04516723926048917)
(Ttest_1sampResult(statistic=0.22185661028320774, pvalue=0.8249454520118987),
 Ttest_1sampResult(statistic=-1.0913058485726426, pvalue=0.2903644867358267),
 Ttest_1sampResult(statistic=-0.5420068711258701, pvalue=0.5886514948078272))

Tendance étudiant Eda après l'evenement

<Figure size 432x288 with 0 Axes>
(0.11085789275023136, 0.10634749994194187, -0.03644240925454813)
(Ttest_1sampResult(statistic=1.0340135867080744, pvalue=0.3039955538538614),
 Ttest_1sampResult(statistic=0.4511942302270984, pvalue=0.6572381166214847),
 Ttest_1sampResult(statistic=-0.44184073065366924, pvalue=0.6592537657601389))

Tendance Directeur Eda après l'evenement

Behaviour State event